angodan 님의 블로그

AI(인공지능)는 이제 우리 생활 속에서 없어서는 안 될 기술이에요. 스마트폰 음성비서, 챗봇, 자율주행차, 자동 번역기까지! 하지만 AI는 어떻게 시작됐고, 어떤 과정을 거쳐 지금처럼 발전했을까요? 🤔 오늘은 AI의 탄생부터 현재까지의 발전 과정을 쉽고 재미있게 알아볼게요! 🚀 📜 AI의 시작, 옛날부터 있었을까?AI라는 개념은 아주 오래전부터 있었어요. 고대 그리스 신화에는 '탈로스'라는 철로 만들어진 거인이 등장해요. 탈로스는 크레타 섬을 지키는 역할을 했는데, 인간이 만든 기계가 스스로 움직이고 일을 한다는 점에서 AI의 초기 개념과 비슷하죠. 또한, 중국의 전설에는 '기계 인간'을 만들었다는 이야기도 있어요. 이런 이야기들은 오래전부터 사람들이 '스스로 움직이고 생각하는 기계'를 상..

요즘 뉴스나 유튜브에서 "AI"라는 말을 자주 들어보셨죠? AI가 정확히 무엇이고 우리 생활에 어떻게 사용되는지 궁금하지 않으세요? 어려운 개념처럼 느껴질 수 있지만, 함께 쉽게 알아봐요! 😊🧠 AI(인공지능)란?AI(Artificial Intelligence)는 인공지능이에요. 간단히 말하면, 사람처럼 생각하고 학습할 수 있는 컴퓨터 프로그램이랍니다.우리가 친구 얼굴을 보면 바로 알아보는 것처럼, AI도 사진을 보고 "이 사람이 누구인지" 구별할 수 있어요.또한 우리가 새로운 게임을 계속 하다 보면 실력이 늘어나듯이, AI도 많은 정보를 배우면서 점점 더 똑똑해져요! 🎓  🔍 우리 주변의 AIAI는 이미 우리 일상생활 곳곳에서 활약하고 있어요! 아래 예시들을 보면 여러분도 매일 AI와 함께하고 ..

1. AI 음성 합성 기술의 발전최근 AI 기술이 빠르게 발전하면서 음성 합성 기술도 혁신적인 변화를 맞이하고 있다. 특히, 딥러닝 기반의 AI 음성 합성 모델들은 사람의 목소리를 정교하게 복제하고 자연스럽게 생성할 수 있는 수준까지 도달했다. 이러한 기술은 음성 비서, 오디오북 내레이션, 자동 통역 시스템 등 다양한 분야에서 활용되며 우리의 일상생활을 더욱 편리하게 만들어가고 있다.AI 음성 합성의 대표적인 예로는 구글의 WaveNet, 아마존의 Polly, 그리고 OpenAI의 VALL-E가 있다. 이 기술들은 기존의 TTS(Text-to-Speech) 시스템보다 훨씬 자연스러운 발음과 감정을 표현할 수 있으며, 심지어 특정 화자의 음성을 학습하여 유사한 스타일로 말할 수도 있다. 하지만 이러한 기술..

1. AI 추천 시스템이란?AI 추천 시스템은 사용자의 취향과 행동 데이터를 분석하여 맞춤형 콘텐츠나 제품을 추천하는 기술이다. 넷플릭스, 유튜브, 아마존, 쿠팡 등 다양한 플랫폼에서 활용되며, 사용자 경험을 개선하고 기업의 수익을 극대화하는 핵심 요소로 자리 잡고 있다. 이러한 시스템은 머신러닝과 데이터 분석 기술을 기반으로 하며, 개인화된 추천을 통해 사용자 만족도를 높이는 데 중요한 역할을 한다.추천 시스템은 크게 콘텐츠 기반 필터링(Content-Based Filtering)과 협업 필터링(Collaborative Filtering) 방식으로 나뉜다. 콘텐츠 기반 필터링은 사용자가 선호하는 항목과 유사한 특성을 가진 콘텐츠를 추천하며, 협업 필터링은 비슷한 취향을 가진 다른 사용자들의 데이터를 활..

1. AI와 코딩 자동화의 현재AI 기술이 빠르게 발전하면서 프로그래밍 분야에서도 자동화의 영향이 점점 커지고 있다. OpenAI의 ChatGPT, GitHub Copilot, DeepMind의 AlphaCode와 같은 AI 기반 코딩 도구들은 이미 많은 개발자들에게 큰 도움을 주고 있으며, 단순 반복 작업부터 복잡한 코드 생성까지 다양한 역할을 수행하고 있다. 하지만 AI가 정말로 인간 프로그래머를 완전히 대체할 수 있을까? 이에 대한 논의는 여전히 활발하게 이루어지고 있으며, AI가 프로그래머의 역할을 어떻게 변화시키고 있는지 살펴볼 필요가 있다.현재 AI 코딩 도구들은 코드 자동 완성, 버그 탐지, 코드 최적화 등의 작업을 수행할 수 있지만, 창의적인 문제 해결이나 복잡한 소프트웨어 아키텍처 설계와..

1. AI 이미지 생성 기술의 발전최근 AI 기술의 발전으로 인해 이미지 생성 모델이 빠르게 성장하고 있다. 특히, Stable Diffusion과 Midjourney는 현재 가장 인기 있는 AI 기반 이미지 생성 모델로 손꼽히며, 각각의 강점과 차별점을 가지고 있다. 이러한 모델들은 창작 활동을 돕는 강력한 도구가 되어 예술, 디자인, 광고, 게임 산업 등 다양한 분야에서 활용되고 있다.Stable Diffusion은 Stability AI에서 개발한 오픈소스 AI 이미지 생성 모델로, 누구나 자유롭게 사용할 수 있다는 점에서 큰 인기를 끌고 있다. 반면, Midjourney는 자체적인 클라우드 기반 서비스로 제공되며, 강력한 스타일링 및 창의적인 이미지 표현 능력을 갖추고 있다. 두 모델은 각각의 목..

1. GPT-5의 등장과 AI의 진화인공지능(AI) 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 그 중심에는 OpenAI의 GPT 시리즈가 있다. GPT-3와 GPT-4를 거치며 자연어 처리(NLP) 모델은 인간과 유사한 수준의 언어 이해와 생성 능력을 보여주었다. 2025년, OpenAI는 더욱 강력한 성능을 갖춘 GPT-5를 공개하며, AI의 새로운 시대를 열었다.GPT-5는 이전 버전보다 더 빠르고 정확하며, 강화된 학습 알고리즘을 통해 더욱 자연스럽고 창의적인 응답을 제공한다. 특히, 멀티모달 학습 능력이 대폭 개선되어 텍스트뿐만 아니라 이미지, 오디오, 동영상 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 이해하고 처리할 수 있다. 이는 AI가 단순한 챗봇 수준을 넘어 종합적인 AI 비서로 발전할 수 있는 가능성을 열어..

1. 서버리스 아키텍처란 무엇인가?서버리스(Serverless) 아키텍처는 개발자가 서버 인프라를 직접 관리하지 않고, 클라우드 서비스 제공자가 자동으로 자원을 할당하고 실행하는 방식의 컴퓨팅 모델이다. AWS Lambda, Google Cloud Functions, Azure Functions 등이 대표적인 서버리스 서비스로, 코드 실행에 필요한 서버를 자동으로 관리해준다.전통적인 서버 기반 개발에서는 인프라를 설정하고 유지보수하는 부담이 크다. 그러나 서버리스를 사용하면 개발자는 비즈니스 로직과 애플리케이션 개발에 집중할 수 있으며, 운영 및 유지보수 부담이 줄어든다. 이러한 장점 덕분에 스타트업과 중소기업들이 서버리스 아키텍처를 적극적으로 도입하고 있다.2. 서버리스 아키텍처의 주요 특징과 장점1)..

1. AI 개발의 진입 장벽과 AutoML의 등장인공지능(AI)은 급격히 발전하면서 다양한 산업에서 활용되고 있지만, 여전히 AI 모델을 개발하려면 높은 수준의 프로그래밍 지식과 머신러닝에 대한 이해가 필요하다. 많은 기업과 개인이 AI를 활용하고 싶어 하지만, 복잡한 데이터 처리 및 모델 개발 과정이 진입 장벽이 되어 왔다.이를 해결하기 위해 등장한 개념이 바로 AutoML(Automated Machine Learning)이다. AutoML은 데이터 준비, 모델 선택, 하이퍼파라미터 튜닝, 성능 평가 등의 과정을 자동화하여, 비전문가도 AI 모델을 쉽게 만들고 활용할 수 있도록 돕는 기술이다. Google의 AutoML, Microsoft의 Azure ML, AWS의 SageMaker AutoPilot..

1. ChatGPT API란 무엇인가?ChatGPT API는 OpenAI에서 제공하는 강력한 자연어 처리(NLP) 기반 인공지능 모델로, 개발자들이 이를 활용하여 다양한 자동화 작업을 수행할 수 있다. 단순한 챗봇을 넘어, 데이터 분석, 고객 지원, 코드 생성, 문서 요약, 번역 등 다양한 분야에서 활용되고 있다.특히 프로그래밍과 자동화 업무에서 ChatGPT API는 반복적인 작업을 줄이고, 생산성을 극대화하는 데 도움을 줄 수 있다. API를 사용하면 별도의 머신러닝 모델을 학습시키지 않고도 강력한 AI 기능을 쉽게 도입할 수 있다.  2. ChatGPT API 활용 사례ChatGPT API는 다양한 프로그래밍 및 자동화 분야에서 활용될 수 있다. 대표적인 활용 사례를 살펴보자.1) 코드 자동 생성 ..